صفحه محصول - پاورپوینت جامع با عنوان طراحی و بهینه سازی مدارات منطقی ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 15 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

بنام خدا 1 طراحی و بهینه سازی مدارات منطقی ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک 2 طراحی مدارات منطقی ترکیبی روش های تکاملی طراحی مدارات منطقی بهینه سازی تکاملی بحثی بر معیارهای طراحی روش اول معرفی شده روش دوم معرفی شده نتایج جمع بندی سیزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران سرفصل ها 3 طراحی از مدارات منطقی ترکیبی ◀با داشتن جدول درستی روش های متداول(فقط دو طبقه): جدول کارنو الگوریتم Quine-McClusky طراحی با استفاده از روش های تکاملی ◀سخت افزار تکاملی5(EHW) تاریخچه: اولین سعی برای استفاده از الگوریتم­های تکاملی برای بهینه سازی مدارها◀ توسطFridman [1] اولین استفاده از الگوریتم ژنتیک برای طراحی مدارات منطقی ◀ توسط S. J. Louis [2] برنامه ریزی ژنتیک ◀ Koza ◀ با تاکید بر بدست آوردن جواب و طراحی [3] پیاده سازی بهینه سازی ژنتیک بصورت باینری(BGA) و اعداد صحیح(N-cardinal یا NGA) : Carlos Coello [4] پیاده سازی چند هدفه (MGA) توسط Carlos Coello [4] کار های دیگر برای بهینه سازی تکاملی روی مدارات منطقی GA+SA ، PSO ، ACO. سیزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران طراحی مدارات منطقی ترکیبی 4 [1] Arturo Hernández Aguirreet al, “Using Genetic Programming and Multiplexers for the Synthesis of Logic Circuits”,Engineering Optimization, Vol. 36, No. 4, pp. 491--511, August 2004. [2] Sushil J. Louis, Gregory J.E. Rawlins: “Designer Genetic Algorithms: Genetic algorithms in StructureDesign”, Procs of the Fourth InternationalConference on Genetic Algorithm, pages 53-60, 1991 [3] J. R. Koza, “Genetic Programming; On the Programming of Computers by Means of Natural Selection”, MIT Press, 1992. [4] C.A.C. Coello et al, “Toward Automated Evolutionary Design of Combinational Circuits”, Department of Computer Science, Tulane University, New Orleans, USA, 1999. الگوریتم­های ژنتیک ◀ الگوریتم تکاملی ◀ با الهام از الگوی طبیعی گذار نسل ها و نظریه­ی انتخاب طبیعی داروین جمعیتی از جواب ها ◀ بهبود در هر نسل تابع برازندگی7، میزان انطباق کروموزم (میزان مناسب بودن جواب متناطر) را در مقایسه با مقادیر خواسته شده نمایش می دهد. سیزدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران بهینه سازی تکاملی 5