صفحه محصول - پاورپوینت جامع با عنوان فصل هشتم – سیستمهای غیرمارکوفی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : PowerPoint (..pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 42 صفحه

قسمتی از متن PowerPoint (..pptx) :

به نام خدا فصل هشتم – سیستمهای غیرمارکوفی مقدمه مدل M/G/1 احتمالات حدی در مورد M/G/1 دورۀ اشتغال و بیکاری در مدل 1 / G / M نظم اولویت در مدل 1 / G / M مدل 1 M / G / با ورود گروهی مدل M/G/m مدل G/M/1 بیان مدل G/M/1 بر حسب زنچیره مارکوف احتمالات حدی در مدل G/M/1 معیارهای ارزیابی در مدل G/M/1 فهرست مطالب مقدمه در این فصل، مدلهایی را مورد بررسی قرار می دهیم، که در آنها فقط یکی از دو متغر تصادفی زمان بین دو ورود متوالی مشتریها یا مدت زمان خدمت دارای توزیع نمایی است. در این مدلها، خاصیت بدون حافظه بودن سیستم دیگر برقرار نیست، زیرا متغیرهای فوق، نمایی نیستند. با وجود این، با استفاده از خاصیت بدون حافظه بودن، همان متغیر تصادفی که دارای توزیع نمایی است، در مقاطعی از زمان سیستم می تواند دارای خاصیت مارکوفی باشد و همین خاصیت مبنای تحلیل سیستم خواهد بود. بر اساس قراردادی که در فصل اول ارائه شد، در این مدل زمان بین دو ورود متوالی مشتریها نمایی است. اما، مدت زمان خدمت می تواند هر متغیر تصادفی با تابع توزیع دلخواه باشد. تابع چگالی این متغیر تصادفی را با b(t) نشان می دهیم. در این مدل نیز، آهنگ ورود مشتری و آهنگ خدمت فرض می شود. بیان مدل M/G/1 به شکل یک زنجیره مارکوف برای استفاده از خاصیت مارکوفی، فرآیندی احتمالی را که در آن حالت سیستم به شرح زیر تعریف شده باشد، در نظر میگیریم. Xn = تعداد مشتری در سیستم در هنگام خروج n امین مشتری می خواهیم نشان دهیم که Xnیک زنجیره مارکوف تشکیل می دهد. به طوری که مشاهده می شود، در این سیستم هر مرحله، فاصله زمانی بین دو خروج متوالی مشتری ها تعریف شده است. بدیهی است که مدت زمان واقعی هر مرحله ثابت نیست، بلکه متغیری تصادفی است، که تابع چگالی آن b(t) فرض شده است. برای اینکه ثابت کنیم مجموعه متغیرهای تصادفی Xnیک زنجیره مارکوف را تشکیل می دهد، باید نشان دهیم که Xn+1 فقط به Xnبستگی دارد. این موضوع را از رابطه زیر می توان استنتاج کرد: مدل M/G/1